基于局域波-支持向量机的往复式压缩机状态识别
根据往复式压缩机振动信号典型的非平稳性和故障样本难于获得的特点,本文结合最近发展起来的局域波法和支持向量机来进行压缩机的状态识别.首先,通过对信号进行局域波分解得到内蕴模式分量;之后,计算得到整体和各分量的Hilbert谱熵(HSE),构造对应不同状态的特征向量;最后将这些特征向量输入到多分类的支持向量机中实现对压缩机不同故障类型的识别.并以北京燕山石化往复式压缩机排气阀的状态识别为例,来证明此方法在压气机故障诊断应用中的有效性.研究的结果表明此方法能够克服样本少的缺陷,有效的提高识别的准确性.
局域波 支持向量机 HSE 压缩机 故障诊断
李宏坤 赵俊龙 别锋锋 马孝江
大连理工大学机械学院精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连,116024
国内会议
昆明
中文
424-426
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）