基于经验模态分解和奇异谱的信噪分离方法

摘要：

基于经验模态分解和奇异谱分析的基本思想,提出了一种降低混沌信号中噪声的方法.该方法首先利用经验模态分解将信号分解为多个固有模态函数,并形成特征矢量矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,根据矩阵的奇异谱选择最优的重构阶数对固有模态函数进行重构,从而提取出淹没在噪声中的混沌信号.仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词： 经验模态分解 奇异谱 降噪

作者: 丛蕊 刘树林 唐友福

作者单位: 大庆石油学院机械科学与工程学院,大庆,163318

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 415-417

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）