神经网络预测控制方法在智能结构振动抑制中的应用
应用预测控制理论对非线性时变智能结构振动抑制进行了研究,基于带外部输入量非线性自回归模型(NARX)设计了神经网络预测控制器,用改进的L-M算法对前馈神经网络进行在线参数调整,结合预测误差构造性能指标函数并采用自适应变步长梯度法修改控制律,实现了系统的快速自适应控制.仿真结果表明,基于神经网络的非线性预测控制算法有效的抑制了智能结构的振动.
预测控制 神经网络 振动主动控制
朱骥 赵玫
上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200230
国内会议
昆明
中文
812-814
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）