基于EMD的混沌信号去噪研究
从混沌信号中去除噪声一直受到关注.基于EMD方法的自适应滤波特性,提出一种去除混沌信号噪声的方法.首先将混沌信号和噪声组合而成的复杂信号分解成不同特征成份的固有模态函数(IMF);并对某些包含有用信号和噪声的IMF分量再次进行EMD分解;最后对重构后各个尺度上的信号进行线性叠加,可有效去除高斯白噪声对混沌信号的干扰.通过对Lorenz混沌时间序列进行去噪,充分体现了该方法的有效性,而且不删除混沌信号中的有用信息,文中所提出的算法具有实现简单、鲁棒性好的优点.
经验模态分解 混沌信号 去噪 高斯白噪声
冷建成 刘树林
大庆石油学院机械系,大庆,163318
国内会议
昆明
中文
326-328
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）