一种能适应负载变化的齿轮箱故障诊断模型
针对许多故障诊断模型负载独立性差的情况,文章介绍一种利用齿轮所产生的振动信号对齿轮箱进行在线监测和故障诊断的模型.采用卡尔曼(Kalman)滤波器消噪自回归模型,并且在此基础上提出了选择不受负载影响的模型序列的三个基本标准.在研究和试验过程中证明这种模型在负载独立性方面比别的模型具有一定的优越性.
模型 振动信号 故障诊断 负载独立性
郜立焕 杨玮 周长生 王佃武
兰州理工大学,流体动力与控制学院,兰州,730050
国内会议
昆明
中文
27-29
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）