中长期电力负荷预测的组合灰色神经网络模型研究

摘要：

针对中长期电力负荷呈现出来的增长性趋势和波动性趋势,使用灰色理论(GM(1,1))对增长性趋势建模,使用人工神经网络(BP)对波动性趋势建模,最后根据最优组合理论,建立了兼有两种模型优点的最优组合模型-GANN模型.为了验证模型的有效性,对北京市2002-2004年的年负荷进行实证研究.结果表明,该模型的预测效果优于单一模型的效果.

关键词： 灰色理论 神经网络 电力负荷 负荷预测

作者: 孙薇 杨晨光 商伟

作者单位: 华北电力大学工商管理学院,河北省,保定市,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国国际供电会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

在线出版日期: 2006-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）