应用模糊线性回归法预测电力负荷
线性回归是电力系统中期负荷预测的常用方法.由于受许多不确定性因素的影响,历史数据和相关变量未来取值常常是不准确的,致使该方法的预测结果误差较大.为了提高电力负荷预测的精度,本文提出了一种改进的模糊线性回归预测方法,即加权模糊线性回归预测法.文中采用线性规划法求解模糊线性回归预测模型,并对该模型进行了两方面的改进.目标函数中各项的权重按照相应回归变量的重要程度来确定;贴近度标准按照各历史数据的重要程度来确定.文中提出的加权模糊线性回归模型是可调的,能够灵活计及预测中的一些定性模糊因素.实际算例表明,文中的改进措施提高了模糊线性回归法的预测精度.
负荷预测 模糊集理论 线性回归 电力负荷
耿光飞 屈瑞谦
中国农业大学信息与电气工程学院,北京市,100083
国内会议
北京
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2006-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）