近虹外光谱法快速测定烟草中6种化学成分含量

摘要：

应用近红外光谱分析技术建立烟草中6种化学成分的快速无损检测方法.以180个样品组成校正集,采用偏最小二乘回归算法建立了近红外光谱信息与各成分含量之间的定量校正模型,并用于对94个验证样品进行预测.尼古丁、总氮、总糖、还原糖、钾和氯的内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为 0.153、O.149、0.917、1.573、0.207和O.053,预测均方差(RMSEP)分别为0.135、0.103、0.598、1.090、0.169 和0.40,重现性实验和模型转移实验表明该方法分析结果准确可靠、方便无损,适用于工业现场的原位和在线检测.

关键词： 近红外光谱分析 偏最小二乘回归 烟草 成分分析

作者: 赖东辉

作者单位: 贵阳卷烟厂技术中心理化室

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国烟草学会2004年烟草化学学组年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

在线出版日期: 2004-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）