基于统计学习理论的故障诊断应用研究及发展
统计学习理论是一种实现结构风险最小化的机器学习理论.支持向量机和支持向量数据描是在统计学习理论指导下发展起来的两类机器学习算法.近年来,学术界给予了这两种学习算法高度的关注.在机械设备故障诊断中的应用研究也得到了蓬勃发展,并取得了一些卓有成效的研究成果,为故障诊断技术向智能化方向发展提供了好的解决途径.本文是一篇综述类文章,概括介绍了近年来,支持向量机和支持向量数据描述这两种机器学习算法在机械故障诊断领域的应用研究现状、进展,以及几个值得关注的问题.
支持向量机 支持向量数据描述 统计学习理论 故障诊断
李凌均 郝伟
郑州大学机械工程学院,郑州,450002
国内会议
昆明
中文
399-401
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）