预测轴瓦温度的神经网络应用
轴瓦温度是大型压缩机组状态监测中的一项重要参数,它的数值大小影响着机组的健康状态,是压缩机组在线监测与故障诊断的一项重要的内容之一.如何进行轴瓦温度监测与预测也是专机学者历来关注的焦点之一.神经网络从第二次崛起至今,在工业,军事等领域取得了重大的发展.而且种类日益丰富,新的优化训练方法不断涌现.本文以Matlab为运算工具,通过建立神经网络来探讨大型压缩机组的轴瓦温度预测问题.神经网络选用了经典的BP网络和RB网络.训练样本经过预处理后,以不同的训练方法、不同的训练精度用于上面两种网络的学习,并用检验样本对神经网络进行验证,分析神经网络解决轴瓦温度预测问题的可行性和有效性.同时为压缩机组的停机决策提供有效的参考与借鉴.
压缩机组轴瓦温度预测 神经网络 Matlab
王晓宇 宋希庚 薛冬新
大连理工大学内燃机研究所,116023
国内会议
昆明
中文
381-383
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）