基于BP神经网络的电能质量综合评价
在电力市场环境下,要求对电能质量进行综合量化评估,实现按质定价,并为用户选择供电服务作参考.作者依据国家标准确定了影响电能质量的5个评价因子共13个指标,建立了电能质量指标体系,并确定了分级标准,通过构建BP神经网络模型进行级别识别.网络模型进行训练仿真后,利用训练好的模型对4组实测数据进行了分级,通过与其它方法的比较,验证了本文模型在实际应用中是可行的,同时摆脱了评价过程中人为因素的影响和大量复杂的计算,保证了评价结果的精确性和快捷性,是一种实用的智能化评价方法。
电能质量 指标体系 神经网络 综合评价 电力市场
牛东晓 高冲 王海峰 庆蕾
华北电力大学经济管理系,河北保定,071003
国内会议
郑州
中文
2006-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）