复杂混沌背景中弱谐波信号检测的研究
弱谐波信号通常湮没在电力噪声与混沌噪声合成的复杂混沌背景中,考虑到此前纯净混沌背景检测方法的不足,本文提出了新的混沌检测方法:根据Takens定理中嵌入空间吸引子不变性,提出了基于相空间重构理论的交替迭代神经网络预测算法和相应的弱电量信号检测及恢复模型,并进行了复杂混沌背景中微弱正弦信号检测验证.首先,本文依据重构原则,在原始相空间中进行非线性映射拟合,对混沌背景建模;然后利用输出结果进行相空间重构,掌握原始相空间和嵌入相空间的近似演化规律;最终达到提取待测信号之目的.理论与数值仿真实验表明本文方法应用于复杂混沌背景中弱谐波信号检测的优越性:具有比以往方法更简洁、更灵敏、收敛速度更快的优点,同时也证明了该方法应用于电力系统小信号分析领域的实用性.
弱谐波信号 电力噪声 复杂混沌背景 混沌检测 交替迭代神经网络 相空间重构
张林 罗晓初 徐瑞林 赵理 刘欣宇
重庆市电力公司,重庆,400014
国内会议
郑州
中文
2006-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）