装备故障诊断预报研究

摘要：

应用新息灰预测理论和BP神经网络方法对装备系统进行了实例故障预报,并给出了具体的建模过程.实例结果表明这两种预报方法结论可靠,能够及早判明装备系统状态的发展趋势,并为装备系统的安全生产及维修方案提供决策指导.基于新息灰预测方法与基于BP神经网络方法相比,优点在于前者能够利用较少的样本进行预报,且计算简便.

关键词： 灰预测 神经网络 装备状态 诊断预报

作者: 董立立 柳桂国 黄道

作者单位: 华东理工大学工业自动化国家工程研究中心,上海,200237;军械工程学院基础部,河北石家庄,050003 华东理工大学工业自动化国家工程研究中心,上海,200237;浙江工商职业技术学院,宁波,315020 华东理工大学工业自动化国家工程研究中心,上海,200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 207-210

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）