基于神经网络的液压泵故障诊断系统

摘要：

本文分析了人工神经网络的模型,主要介绍了BP神经网络的原理和训练方法,建立了基于BP神经网络的液压泵的故障诊断方法.并利用该方法对齿轮泵运行状态进行了辨识,结果表明该方法可以充分利用检测到的各种故障征兆信息,准确地诊断齿轮泵故障,此方法也可用于液压设备及其它设备的故障诊断.

关键词： 神经网络 故障诊断 液压泵

作者: 王峰立 康兴无

作者单位: 第二炮兵工程学院,西安,710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 201-203

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）