神经网络在汽油机爆震诊断中的应用

摘要：

本文提出了一种利用神经网络诊断汽油发动机爆震的方法.诊断信号为汽油机的缸内压力信号和缸盖振动信号,通过神经网络对汽油机爆震的有无和强度进行识别.对实测的缸压信号和缸盖振动信号的应用表明,本文提出的方法不仅对缸压信号有效可靠,而且对振动信号同样有效可靠,而发动机机体或缸盖振动信号的检测,不但成本低,而且容易实现.

关键词： 汽油发动机 爆震 神经网络

作者: 杨建国 林波 张继春

作者单位: 哈尔滨工业大学,汽车工程学院,威海,264209

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 95-97

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）