基于轴心轨迹不变矩、神经网络和D-S证据理论的故障诊断
基于旋转机械轴心轨迹进行不变矩特征提取,提出了轴心轨迹的预处理方法,从而使得轴心轨迹不变矩的计算具有可比性.以轴心轨迹不变矩作为故障诊断特征,利用模糊粗糙神经网络和D-S证据理论进行故障诊断.提出了一种新的决策原则,从正反两方面论证判别结果.最后,通过一个实例阐述了提出的故障诊断具体应用.
轴心轨迹 不变矩 模糊粗糙神经网络 D-S证据理论 故障诊断谱
李如强 陈进 伍星 陈作炳
武汉理工大学,机电工程学院,武汉,430070 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030
国内会议
昆明
中文
83-85
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）