基于支持向量机眼动模型的活性判别算法

摘要：

近年来以人脸为特征的生物特征识别技术(Biometrics)发展十分迅速.一些商业性的实用人脸识别系统已经出现在了市场上.在人脸识别系统实用化的过程中安全问题也得到了人们很大的重视.活性判别问题,即如何区别合法用户的照片和其活的本人,对人脸识别系统的安全至关重要.本文提出了一种基于支持向量机眼动模型的活性判别算法来解决该问题.本算法通过大量的人眼的样本来训练基于支持向量机的眼动模型,然后在活性判别过程中,通过被识别人进行眨眼的配合来完成活性判别的过程.由于人脸照片不可能做出眨眼的配合动作,所以照片就被成功的排除在了人脸识别系统的外面,从而提高了人脸自动识别系统的安全性.

关键词： 活性判别 眼动模型 人脸识别 人脸确认 支持向量机

作者: 邓刚 曹波 苗军 高文 赵德斌

作者单位: 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080;哈尔滨工业大学,计算机科学与工程系,黑龙江,哈尔滨,150001;中国科学院研究生院,北京,100039

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国科学院计算技术研究所第七届计算机科学与技术研究生学术讨论会

会议地点: 四川广元

会议语种:中文

页码: 31-38

在线出版日期: 2002-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）