粒子群优化算法研究与发展

摘要：

粒子群优化算法是一类基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.本文介绍了粒子群优化算法的基本原理,并通过建立记忆表,详尽描述了粒子群优化算法中个体极优和全局极优的搜寻求解过程.同时,文章给出了多种改进形式以及研究现状,并提出了未来可能的研究方向.

关键词： 粒子群优化算法 群体智能 启发式 记忆表

作者: 杨志鹏 袁华 朱丽莉

作者单位: 长春工业大学,计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012 长春工业大学,计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012 温州大学,浙江,温州,325035

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国科学院计算技术研究所第九届计算机科学与技术研究生学术讨论会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 371-375

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）