基于模糊神经网络的工程车辆换挡试验系统开发
介绍了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural networks,FNN)的工程机械自动换挡控制试验系统的开发研制工作.该控制系统是模糊系统与神经网络的结合体,除了保留常规模糊控制器的语言信息处理功能以外,同时具有神经控制系统的监督学习、自动知识获取功能,这使得控制系统对工况环境具有更好的适应性.台架测试表明:该系统对某一习惯性最佳操作具有重现能力,进而达到控制系统对工程机械变速箱挡位合理选择之目的.
工程机械 挡位控制器 模糊神经网络
王学峰 许纯新 赵克利
吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130025
国内会议
长沙
中文
7-11
2001-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)