重油混烧控制系统的神经网络故障诊断方法

摘要：

给出了离散Hopfield神经网络结构和模型.利用Hopfield神经网络的演变过程是一种计算联想记忆的过程,它适用于正交(或近似正交)模式的记忆性质,给出了一种Hopfield神经网络的双向联想记忆模式的记忆矩阵构造方法,并提出了一种改进的基于Hopfield神经网络的控制系统故障诊断的算法,利用此算法实现实时检测混烧控制系统的故障和异常,对混烧控制系统的调节器和阀门进行故障诊断和故障信息提示.

关键词： 故障诊断 神经网络 混烧系统

作者: 谢宏 何怡刚 张波

作者单位: 湖南大学,电气与信息工程学院,自动化系,湖南长沙,410082

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国测试学术会议

会议地点: 北戴河

会议语种:中文

页码: 330-334

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）