基于可拓集的企业数据挖掘应用方案初探

摘要：

数据本身的质量差造成数据挖掘结论的可信度低已经成为影响数据挖掘应用的重要因素,针对不完备数据设计的清洗算法、容忍算法等都不能从根本上解决这个问题.通过深入分析这一矛盾现象的原因,对企业数据建立物元可拓集合,提出基于可拓方法的数据挖掘企业应用方案,以数据挖掘所需的完备数据集做为条件物元,发现数据质量差距,以事元”数据挖掘咨询”促使物元集可拓域的发展变换,推出以数据挖掘应用咨询带动数据质量改进的措施,从而解决了数据质量的矛盾问题,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,提高信息决策水平.

关键词： 可拓学 可拓集合 物元分析 数据挖掘 企业信息化 数据质量 数据挖掘咨询

作者: 李兴森 石勇 李爱华

作者单位: 中国科学院,研究生院管理学院,中国科学院,数据技术与知识经济研究中心,北京,100080 中国科学院研究生院,中国科学院数据技术与知识经济研究中心,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十一届可拓学年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1124-1128

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）