基于RBF网络的旋转机械振动故障诊断研究

摘要：

引入径向基函数神经网络针对常见振动故障建立诊断模型,进行旋转机械振动故障诊断研究,并进行了实验验证.将RBF诊断结果和BP网络诊断结果进行了对比分析,结果表明基于RBF网络的振动故障诊断模型的故障识别能力大大提高.

关键词： RBF网络 振动 故障诊断

作者: 戈志华 付中广 张光 卞双

作者单位: 华北电力大学动力系,北京,102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 111-113

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）