小波分析在汽轮发电机组振动早期故障诊断中的应用
故障在设备运行中出现都要经历一个渐变过程,所以故障产生后设备征兆参数也要经历一个由隐蔽到明显的过程.这就意味着如果能在故障出现早期对故障进行特征提取,尽早地准确识别故障信息,将具有与常规故障诊断所不同的意义.由于小波分析在时域和频域都有表征信号局部特征的能力,因此适合用于分析以非稳态信号为特征的振动早期故障信号.本文采用小波包能量谱分析方法,对振动的几种常见的早期故障信号进行分析,利用实验进行仿真,并与传统的频谱分析法进行了比较,得出小波包能量谱分析法优于频谱法的结论.本文的研究为振动早期故障诊断技术研究提供了有益的参考.
小波分析 早期故障诊断 小波包变换 频谱分析
孙燕平 戈志华
华北电力大学动力工程系,北京,102206
国内会议
昆明
中文
108-110
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）