基于关联规则的机械故障智能诊断技术研究
针对机械状态监测数据库数据量大、存储内容和数据属性复杂多样、人工获取知识困难的问题,本文研究了关联规则挖掘方法及其在故障诊断中的应用.在分析振动信号的基础上,用关联规则挖掘出了一些故障类型、振动信号特征值之间内在联系,实现了振动数据库中隐含知识的自动获取.结果表明,关联规则能够有效挖掘出隐含在监测数据库中的信息,同时生成规则的可解释性强,易于实际应用.
数据挖掘 关联规则 智能诊断
张周锁 吕文芝 申明辉
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安,710049
国内会议
昆明
中文
105-107
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）