基于径向基神经网络的汉语语音序列嵌入维数识别

摘要：

利用混沌时间序列的径向基函数神经网络的预测模型,分析了汉语语音基本因素元音”a”、”o”、”e”、”i”、”u”、”ü”的非线性动力学特征,计算了它们的嵌入维数,并且根据所求得的嵌入维数重构了它们的相空间,从重构的相空间吸引子来看元音”a”、”o”、”e”、”i”、”u”、”ü”的时间历程具有混沌运动的特征.

关键词： 径向基神经网络 汉语语音 嵌入维数 混沌

作者: 李鹤 苏跃军 应怀樵 闻邦椿

作者单位: 东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110004 北京东方振动与噪声研究所,北京,100085

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1107-1109

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）