基于人工免疫系统的结构有限元模型修改
结构有限元模型修改可以看作以实验结果和数值分析结果差异最小化为目标的一类约束优化问题.由于目标函数的高维、多极值、非光滑及非线性等特性,造成了模型修改优化问题的求解困难.人工免疫系统(AIS)是新近发展起来的一类基于生物免疫机理的智能计算技术,其结合了分类器、神经网络和机器推理系统的一些优点,在解决某些优化问题中表现出较遗传算法和神经网络更突出的性能,但是由于其复杂性,实际应用较少.本文将人工免疫系统应用于动力学有限元模型修改问题中,提出了一种基于频响函数(FRF)的模型修改的人工免疫算法,该算法模拟了激励、超突变等多种生物免疫机制,具有搜索效率高、并行性和较强的对实验数据噪声的鲁棒容差能力.将算法应用于数值仿真算例中,模型修改结果表明了该方法的有效性.
模型修改 人工免疫 频响函数
徐超 张铎 吴斌
西北工业大学航天学院,西安,710072
国内会议
昆明
中文
729-731
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）