基于信息熵和遗传算法的粗糙集特征归约方法

摘要：

针对传统粗糙集归约存在的最佳约简不唯一和约简计算时间长的问题,本文提出了一种基于信息熵和遗传算法的粗糙集特征归约方法.其中,以熵重要度为指标,实现了最佳约简的选择:采用遗传算法对粗糙集归约算法进行了改进,使其时间复杂性大大降低.最后,通过实验数据和UCI机器学习数据验证了该方法的有效性.

关键词： 粗糙集 信息熵 遗传算法 特征归约

作者: 伍星 黄亚宇 迟毅林 陈进

作者单位: 昆明理工大学机电工程学院机械电子工程系,昆明,650093 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 149-151

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）