基于小波神经网络汽车发动机故障诊断研究

摘要：

发动机作为汽车等其它机械的常用动力源,常常发生故障.本文研究了基于小波神经网络依靠机体上单个传感器测试的振动信号进行发动机故障诊断的方法,实现了神经网络可以同时诊断出不同转速下的故障,同时,还对用于发动机故障诊断的神经网络的选择提出了一些有价值的结论.

关键词： 发动机 神经网络 振动信号 故障诊断 小波包

作者: 佟刚 张国忠 苗君明

作者单位: 东北大学,沈阳,110006;沈阳航空工业学院,沈阳,110034 东北大学,沈阳,110006 沈阳航空工业学院,沈阳,110034

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 130-132

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）