基于表面肌电的肌肉疲劳智能监测系统研究
(0) 本论文介绍了根据肌肉疲劳的表面肌电信号的特征变化所设计的智能监测系统.该系统通过专用敏感元件表面电极,从人体待测肌肉部位连续取得表面肌电信号.该信号被送入采用MSP430F449单片机进行处理的中央处理系统,通过与正常的表面肌电信号作比较,对采集的肌电数据实现实时检测、分析、有选择地记录,当肌肉疲劳达阈值时并具有及时报警等功能.为了降低功耗,减小硬件的重量和体积,采用软件滤波,数据压缩存储等方法.该系统还可与上位机相联显示或打印出异常的表面肌电信号波形,供医务人员参考.
表面肌电 数字滤波 敏感元件 肌肉疲劳 智能监测系统
金海龙 张春华 赵军卯
秦皇岛市燕山大学电气工程学院,066004 秦皇岛市计量测试研究所,066004
国内会议
北戴河
中文
192-195
2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）