FAM神经网络在机械故障诊断的应用

摘要：

本文介绍了fuzzy ARTMAP(FAM)神经网络的发展和一般原理.为了适应机械故障诊断的特性,本文通过快慢结合学习方法和投票的操作策略,对FAM作了改进.实验结果表明改进的方法不但用少量样本达到很好的训练效果,而且增加了学习的稳定性,提高了诊断的可靠性.

关键词： ART 神经网络 模糊 ARTMAP 故障诊断

作者: 秦锋 潘紫微

作者单位: 安徽工业大学,计算机学院,马鞍山,243002 安徽工业大学,机械工程学院,马鞍山,243002

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 123-126

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）