基于改进遗传算法的样本选择方法

摘要：

本文对基于改进遗传算法的样本选择方法进行了研究。文章利用遗传算法的全局搜索能力找出训练集的最佳或近似最佳代表性子集作为训练集，给出了基于改进遗传算法的样本选择模型，并阐述了该方法的有效性验证实验及其结果。

关键词： 数据处理 样本选择 遗传算法

作者: 赵晶晶 林和平 杨永明

作者单位: 东北师范大学计算机学院,长春,130024

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 230-232

在线出版日期: 2006-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）