一种基于HMM的网络战漏洞数据自动挖掘方法

摘要：

面向网络战漏洞数据挖掘领域,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)主题网络爬虫的漏洞数据自动挖掘方法,以4个典型网络安全网站的网页作为实验数据集,面向”安全漏洞”主题进行了主题爬行和漏洞信息挖掘实验,并与宽度优先网络爬虫和最好优先主题爬虫进行了性能对比,实验结果表明该方法对于主题信息挖掘具有更高的准确性和效率.

关键词： 主题网络爬虫 隐马尔可夫模型 网络战 漏洞数据挖掘 网络安全

作者: 刘金红 陆余良 赵亭

作者单位: 电子工程学院网络系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电子系统工程分会第十三届信息化理论学术研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 157-161

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）