基于语义本体的Web服务发现
Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要.本文研究基于语义本体的Web服务发现技术,采用OWL-S本体语言描述服务,利用概念的语义相似度量化服务属性和接口输入输出概念之间的相符程度;在此基础上将服务匹配转化为二部图匹配问题,采用Kuhn-Munkres算法解决服务之间的匹配度问题,并根据实际中存在的问题对该算法进行了改进;最后我们提出了一种基于语义本体的服务发现原型系统的实现框架.
语义本体 Web服务 服务发现 二部图 Kuhn-Munkres算法
吴量 艾未华 宋自林 魏磊 吴丹阳
解放军理工大学指挥自动化学院
国内会议
合肥
中文
107-109,113
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）