模糊信息系统两种属性约简算法

摘要：

Paw lak教授所提出的经典Rough集理论主要是针对经典信息系统,利用不可分辨关系这种等价关系对对象进行上近似和下近似分类.对于模糊信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,本文运用模糊粗糙集理论,推广了属性依赖度和包含度的概念,分别给出了基于依赖度和包含度的算法,并通过一个实例验证了算法的有效性.

关键词： 模糊信息系统 模糊粗糙集 依赖度 包含度 属性约简

作者: 姚平 梁静国 陈培友

作者单位: 哈尔滨工程大学,哈尔滨,150001;黑龙江科技学院经济管理学院,哈尔滨,150027 哈尔滨工程大学,哈尔滨,150001 黑龙江科技学院经济管理学院,哈尔滨,150027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1548-1553

在线出版日期: 2006-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）