一种基于阴影抑制和统计背景模型的运动目标检测方法

摘要：

运动目标检测的主要目的是在视频序列中分割出具有意义运动对象实体,减背景法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.本文提出一种基于阴影抑制和统计背景模型的运动目标检测算法.该算法首先采用一种统计的方法提取初始背景,并根据卡尔曼滤波理论对背景进行更新;然后采用一种自适应阈值法进行运动目标检测;后处理后,通过度量当前图像与背景图像除运算后图像的平坦度方法来消除阴影.实验结果证明,本文算法效果很好,能准确地检测运动目标并去除阴影.

关键词： 目标检测 卡尔曼滤波 自适应阈值 阴影消除

作者: 王贵珠 李俊韬 范耀祖

作者单位: 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1498-1501

在线出版日期: 2006-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）