一种改进的基于KPCA和SVM的文本无关说话人识别算法研究

摘要：

本文对一种改进的基于KPCA和SVM的文本无关说话人识别算法进行了研究。文章围绕核主成份分析、支撑向量机(SVM)、仿真实验与结果等进行了论述。

关键词： 语音识别 语音处理 识别算法

作者: 王昌昌 王成儒

作者单位: 燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 295-296,304

在线出版日期: 2006-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）