基于模糊神经网络的MVP评价模型及实证分析

摘要：

本文利用模糊数学和神经网络方法建立对运动员进行评价的模糊网络模型,采用NBA流行的各评价指标作为其输入,模糊综合评价结果作为输出.样本数据采用2003-2004赛季NBA各单项50强的常规赛数据,分别用BP网络和RBF网络,建立分析系统,比较结果证明RBF网络仿真效果最好,完全可以实用,该模型也可以用在其它综合评价系统中.

关键词： 模糊数学 神经网络 运动员评价 评价指标

作者: 杨君岐 谭宏武 邢战雷

作者单位: 陕西科技大学管理学院,咸阳,712081

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第五次程序设计语言发展与教学学术会议、第三届全国Web信息系统及其应用学术会议暨全国首届语义Web与本体论学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 263-267

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）