基于小波分析获取的分段区间特征向量的时间序列表示方法研究

摘要：

目前时间序列的数据挖掘集中于部分周期模式的发现”4”、似然发现”5”、新模式发现”6”、基于特征分类”7”等方法,但都没有解决整个时序样本的表示方法问题.本文提出了一种时间序列基于分段区间特征向量序列的表示方法,并由此构成特征向量序列,用以表示全体时序数据.根据该方法可以实现对时序数据的相似性比较和基于内容的检索,在载人航天试验中可以对航天员生理特征信息进行识别.

关键词： 数据挖掘 时间序列 特征向量 内容检索 相似性比较 小波分析

作者: 李大琪 沈钧毅 朱敬东

作者单位: 西安交通大学电信学院,西安,710049;北京航天飞行控制中心,北京,100094 西安交通大学电信学院,西安,710049 北京航天飞行控制中心,北京,100094

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第五次程序设计语言发展与教学学术会议、第三届全国Web信息系统及其应用学术会议暨全国首届语义Web与本体论学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 232-235

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）