图像二值化中阈值计算优化与FPGA实现
本文介绍了一种基于FPGA的图像分割算法的优化及实现,包括图像预处理、统计量计算、阈值选择等优化及实现技术。为满足阈值计算的精度要求,一般需要复杂的浮点运算,在硬件实现时,限制了系统频率的提高。通过两个统计量f和n的引入,类间方差的计算被统计量之间的比较代替,并将浮点运算转化为精度更高的定点运算,从而实现了一种超精度阈值计算方法。这种方法不仅避免了复杂的运算,而且提高了系统最高频率。实验结果显示,算法应用在图像匹配系统时能达到理想的分割速度。
图像匹配 分割算法 阈值选择 定点运算
李俊丰 窦勇
国防科技大学计算机学院,长沙,410073
国内会议
成都
中文
461-465
2006-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）