基于兴趣局部相似的个性化协同推荐

摘要：

本文为解决现有协同推荐系统存在的”兴趣整体相似性”问题,提出了基于兴趣局部相似的协同推荐方法,并提出了相应地实现该方法的用户兴趣模型。实验结果表明,该方法能够向用户推荐用户感兴趣却意想不到的内容,较好地提高个性化推荐系统的准确度。

关键词： 用户兴趣模型 兴趣局部相似 协同推荐

作者: 杨明花 古志民

作者单位: 北京理工大学计算机科学技术学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国计算机学会体系结构专委会学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 381-383,406

在线出版日期: 2006-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）