基于模糊神经网络的PID控制研究与仿真

摘要：

本文将模糊神经网络应用于PID控制来实现系统参数的自适应整定。仿真结果表明,该方法不需要控制对象精确数学模型,更精确反映控制系统的动态变化过程。与其它方法相比,具有更快的响应速度和更好的控制效果。

关键词： 自适应整定系统 系统参数 模糊神经网络 比例积分调节器

作者: 包居敏 唐良宝 韩海媚

作者单位: 桂林电子科技大学机电与交通工程系,桂林,541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国计算机学会体系结构专委会学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 346-348

在线出版日期: 2006-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）