微粒群神经网络在软测量建模中的应用

摘要：

本文对微粒群优化算法(PSO)这一新兴优化算法进行分析,重点研究了如何将PSO与常用软测量建模方法神经网络进行结合,构造微粒群神经网络.并将构造的微粒群神经网络用于丙烯腈收率的软测量建模.实验结果表明,将PSO应用于丙烯腈收率软测量建模,得到的模型具有较高的精度、良好的性能和很好的应用前景

关键词： 微粒群优化算法 丙烯腈收率 神经网络 软测量

作者: 刘欣 蒋爱平

作者单位: 华东理工大学,自动化研究所,上海,200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1290-1294

在线出版日期: 2006-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）