面向内容检索的纹理图像分割

摘要：

稳健有效的图像自动分割是面向图像检索中的一个重要问题,适应内容检索的需要,提出了一种通过提取纹理特征,采用特征聚类的分割新算法.该算法提取纹理的一致性和反差性等特征,通过最大期望值(EM)算法对假设的高斯混合模型的特征空间聚类,和重叠区域分割法进行比较,将新算法用于分割自然图像,实验结果证明了算法的有效性.

关键词： 图像检索 纹理特征 最大期望值法 重叠区域分割法 图像分割 内容检索

作者: 黄丽娜 刘志镜

作者单位: 西安电子科技大学计算机系,西安,710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第五次程序设计语言发展与教学学术会议、第三届全国Web信息系统及其应用学术会议暨全国首届语义Web与本体论学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 379-381

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）