基于阈值自动发现的文章主题段划分

摘要：

主题段划分是自动文摘系统中进行文章结构分析的重要环节.分析了当前主题段划分研究中存在的问题.提出了段落的主题相似度概念及其计算公式,公式结合了词的重复特性和段落距离特征.介绍了根据段落的主题相似度分布自动发现阈值的方法.实验结果表明,该方法对于文章主题段的划分准确率优于固定阈值选取的方法.

关键词： 自动文摘 向量空间模型 段落相似度

作者: 索红光 刘玉树 聂坤明

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1122-1125

在线出版日期: 2006-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）