基于RBF神经网络的模糊推理分类器及其在软测量中的应用

摘要：

神经网络以其良好的自组织、自学习、自适应和并行处理能力,已经被广泛应用于各种领域的信息处理和智能控制中.随着模糊理论的诞生和发展,神经网络理论和模糊理论结合用来解决实际问题的工作受到了广泛的关注.本文基于神经网络理论和模糊理论,应用神经网络和模糊推理机制,提出了一种新的判别分析方法--基于RBF神经网络的模糊推理分类器,通过对IRIS数据和催化重整再生器氧含量的软测量过程的应用表明,本分类器误判率低、识别迅速,具有良好的应用效果.

关键词： 神经网络 模糊理论 智能控制 软测量

作者: 高林

作者单位: 青岛科技大学,山东青岛,266042

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1024-1029

在线出版日期: 2006-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）