一种基于DWT-SVD的数字水印算法
本文提出了一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的混合水印方案。在该方案中,首先把原始载体图像分成多个分块(32× 32),然后对各个分块进行离散小波变换得到4个子带,之后对低频子带应用奇异值分解,并修改每个分块低频子带的最大奇异值,从而嵌入水印图像的各个奇异值。实验证明该算法对于常用的各种图像处理攻击具有良好的鲁棒性。
数字水印 离散小波变换 奇异值分解 低频子带
张金林 陈建华
福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,350002
国内会议
济南
中文
266-270
2006-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)