基于图像识别的钢管厚度测量技术的研究

摘要：

管端具有坡度的钢管端面厚度测量是一个非常有应用价值的工业问题.针对目前钢管厚度的手工测量所带来的低效的问题,将图像识别技术应用于钢管厚度测量,提出了一种测量钢管厚度的方法.利用阈值分割、边缘提取等技术手段获取钢管的边缘,在对厚度计算上提出了相关算法.该测量技术可以较精确地实现钢管厚度的基于图像的测量.

关键词： 图像识别 厚度测量 边缘提取 跟踪算法

作者: 赵洋 徐小青 王景中

作者单位: 北方工业大学信息工程学院,100041

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1338-1341

在线出版日期: 2006-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）