基于EM算法的数字取证中图像重采样检测
本文指出了数字取证中检测图象重采样痕迹,实质上是发现图象中的周期信息.本文对已有的模型进行了改进,将原始图像分布代替均匀分布并增加了先验概率的迭代,使得分布情况更符合实际.利用编程技巧解决了在使用EM算法迭代收敛的过程中容易奇异的问题,保证算法成功收敛.实验证实了此算法的有效性:对于未压缩图像的缩小、放大和旋转,此算法可以检测出来.同时,也可以检测精确的检测出图像是否JPEG压缩过.
EM算法 数字取证 重采样 参数估计
朱秀明 宣国荣 姚秋明 童学锋 施云庆
同济大学,计算机系,上海 新泽西理工学院,计算机与电气工程系,美国
国内会议
哈尔滨
中文
868-871
2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）