隐密分析系统中的特征选择方法研究

摘要：

隐密分析技术的目的是能够准确、高效的对隐密术进行分析;通用的盲隐密分析方法提取的大量统计特征增加了隐密分析系统的复杂度,影响了隐密分析系统的效率.文中在对特征选择方法进行研究的基础上,利用RELIEF算法去除对分类贡献小的弱特征,利用特征之间的相关性去除特征空间中的冗余特征.实验结果表明该方法能够在保持原始算法分类能力的基础上,有效地削减特征维数,从而提高了隐密分析系统效率.

关键词： 隐密分析 特征选择 RELIEF 特征相关性

作者: 姜莹 孔祥维 尤新刚 王波

作者单位: 大连理工大学,信息安全研究中心,辽宁,大连,116024 大连理工大学,信息安全研究中心,辽宁,大连,116024;北京电子技术应用研究所,北京,100091

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 860-862,867

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）