最小差异度聚类在异常入侵检测中的应用
入侵检测作为一种主动防御技术,弥补了传统安全技术的不足.本文重点研究了异常入侵检测系统模型.针对现有模型中存在的对训练数据要求高,误报率高等问题.提出了一种基于最小差异度聚类的入侵检测方法,该方法将区间标量、序数变量、二元变量标称变量类型的属性映射到区间”0,1”上,计算每个数据对象之间以及与各个簇的差异度,很好的解决了异常入侵.在检测已知入侵方面,模型也有不俗表现.
网络安全 入侵检测 聚类分析 差异度 主动防御技术
张应辉 饶云波
成都东软信息技术学院
国内会议
南宁
中文
186-190
2006-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）